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Durch die Veränderungen des Marktes und wachsenden Kundenbedürfnissen steigen oftmals auch die Anforderungen an Datenplattformen. Vorhandene und historisch gewachsene On-premise-Plattformen stoßen schnell an ihre Grenzen und bringen Nachteile bei der Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit mit sich. Für Unternehmen ist die zeitnahe und vollumfängliche Auswertung von Daten jedoch wettbewerbsrelevant – und ermöglicht neue Services für Endkunden.
Die vorhandene Datenplattform entsprach nicht mehr den Ansprüchen des Kunden, insbesondere im Hinblick auf künftige Anwendungsfälle und Kundenanforderungen. Daher entschied sich das Unternehmen gemeinsam mit Hyand für die Ablösung des Altsystems durch den Aufbau einer modernen, flexiblen und skalierbaren Fast-Data-Analytics-Plattform in der Cloud. Ziel war eine Bereitstellung und Analyse von fortlaufenden Industrieprozessdaten sowie deren visuelle Darstellung in Echtzeit-Dashboards. Um die laufenden Geschäftsprozesse nicht zu beeinflussen, musste die Plattform in kürzester Zeit abgelöst werden.
Zum Start des Projekts hat Hyand einen umfassenden Vergleich von relevanten Plattform-Anbietern durchgeführt. Dazu wurden Workshops mit entscheidenden Stakeholdern abgehalten, um die individuellen Anforderungen an das Vorhaben festzulegen. Gemeinsam wurde sich für einen kombinierten Einsatz von Microsoft Azure und Cloudera Data Platform als die nachhaltigste und geeignetste Lösung entschieden.
Durch den Aufbau eines gemeinschaftlichen Entwicklungsteams, wurde ein frühzeitiger und fortlaufender Wissensaufbau beim Kunden gewährleistet. Im weiteren Verlauf wurden die Cloud-Infrastruktur aufgebaut und die Datenpipeline des Use Cases als Minimal Viable Product implementiert, um die von den Providern (hier: Microsoft und Cloudera) vorgeschlagenen Tools und Services auf ihre Eignung für die spezifischen Kundenbedürfnisse zu überprüfen. Das MVP wurde daraufhin produktionsreif ausgebaut und erfolgreich in Betrieb genommen.
Dank einer engen und zielführenden Zusammenarbeit, dem Einsatz agiler Methoden wie Scrum und ausführlichen Testings konnte innerhalb der vorgegebenen acht Monate eine moderne Datenplattform in der Cloud, inklusive Realtime-Dashboard, aufgebaut werden. Das Unternehmen ist nun in der Lage, strukturgleiche Umgebungen automatisiert und reproduzierbar ausrollen zu können. Das Management und die Skalierung der Systeme sind im Vergleich zu der vorherigen On-premise-Architektur deutlich vereinfacht bzw. erst effizient möglich.
Die Details
Unsere Referenz in Zahlen
5
Projektteilnehmer
>20
Jahre Projektlaufzeit
8
Monate Projektlaufzeit
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